Datenaufbereitung
Nachdem Sie Ihre Studie durchgeführt haben, liegen Ihre Daten in mehr
oder weniger geordneter Form vor. Um sie auszuwerten, muss man sie
ordnen und in eine maschinenlesbare Form bringen. Vergleichen sie die
beiden folgenden Beschreibungen Ihrer Daten:
Versuchsperson 1, 30 Minuten, 72 Punkte |
VP 2, 20 min, 48 Pkt. |
Person 3, 81 Punkte, 30 Minuten |
Einem menschlichen Leser ist sofort klar, was die obigen drei Zeilen
bedeuten. Für einen Computer liest sich das jedoch wie Kraut und
Rüben und muss erst entsprechend codiert werden, etwa wie folgt:
Versuchperson | Zeit/Minuten | Punkte |
1 | 30 | 72 |
2 | 20 | 48 |
3 | 30 | 81 |
Dieser Teil der Arbeit ist oft sehr arbeitsaufwendig, er muss aber
gemacht werden. Natürlich kann ich Sie auch hier unterstützen,
allerdings erfordert das Aufbereiten von nicht perfekt strukturierten
Daten eine sehr detaillierte Dokumentation. Normalerweise ist es
sinnvoll, möglichst früh abzusprechen, in welchem Format die Daten
geliefert werden. Durch geschickte Planung der Studie lassen sich oft
erhebliche Einsparungen bei der Datenaufbereitung erzielen.
Auch wenn Sie bereits strukturierte Daten liefern, können Sie davon
ausgehen, dass ich immer routinemäßig prüfe, ob die Daten plausibel
sind. Die Erfahrung zeigt, dass ein großer Teil der Fehler in
statistischer Analyse auf Fehler in Dateneingabe und Datenaufbereitung
zurückzuführen sind. Eine Plausibilitätsprüfung an dieser Stelle kann
helfen, einige dieser Fehler rasch zu entdecken.